Waarom bedrijfsidentiteit belangrijk is voor AI
Kunstmatige intelligentie transformeert de manier waarop bedrijven gegevens verwerken, risico’s inschatten en beslissingen nemen. Financiële instellingen gebruiken AI om fraude op te sporen, kredietrisico’s te beoordelen en de identiteit van tegenpartijen te verifiëren. In verschillende sectoren vertrouwen geautomatiseerde systemen steeds vaker op AI om leveranciers, partners en klanten te screenen voordat zij contracten of transacties aangaan. In al deze gevallen is er één gemeenschappelijke vereiste: het AI-systeem heeft nauwkeurige, geverifieerde informatie nodig over met wie het te maken heeft. Dit is precies waar de LEI-code essentieel wordt.
Wat heeft AI feitelijk nodig van bedrijfsgegevens?
AI is slechts zo goed als de gegevens waarop het vertrouwt. Dit principe geldt in het bijzonder voor bedrijfsidentiteitsgegevens. Neem een eenvoudig voorbeeld: “Volkswagen AG”, “Volkswagen Aktiengesellschaft” en “VW Group” verwijzen allemaal naar hetzelfde bedrijf. Voor een machine lijken dit echter drie volledig afzonderlijke entiteiten.
Bovendien bestaat deze uitdaging in alle belangrijke markten. In Japan komen kanji en geromaniseerde bedrijfsnamen niet automatisch overeen. In India hebben “Private Limited” en “Pvt Ltd” dezelfde betekenis, maar verschijnen ze als verschillende datareeksen. In de Verenigde Staten kan hetzelfde bedrijf ondertussen verschillende namen hebben, afhankelijk van de staat van registratie. Als gevolg hiervan hebben gefragmenteerde gegevens tot gevolg dat geautomatiseerde systemen moeite hebben — en onjuiste entiteitsmatching leidt direct tot onjuiste beslissingen.
Om betrouwbaar te kunnen functioneren, heeft AI daarom bedrijfsgegevens nodig die aan vier criteria voldoen. Ten eerste moet elke entiteit uniek identificeerbaar zijn. Ten tweede moeten de gegevens geverifieerd en actueel zijn. Ten derde moeten ze gestructureerd en machineleesbaar zijn. Ten slotte moeten ze consistent werken in Europa, Azië en Amerika. De LEI-code voldoet aan alle vier de vereisten.
Wat is the LEI-code en waarom werkt deze voor AI?
De LEI-code (Legal Entity Identifier) is een alfanumerieke code van 20 tekens die een juridische entiteit op mondiaal niveau uniek identificeert. GLEIF — de Global Legal Entity Identifier Foundation — beheert de standaard, die voldoet aan ISO 17442.
Elke LEI-code is gekoppeld aan geverifieerde openbare gegevens: de officiële naam van het bedrijf, het geregistreerde adres, de rechtsvorm, het land van oprichting, het registratienummer en de eigendomsstructuur. Bovendien maakt GLEIF al deze informatie gratis toegankelijk via haar wereldwijde database. Wanneer een transactie, contract of rapport een LEI-code bevat, kan een AI-systeem onmiddellijk de exacte entiteit identificeren — ongeacht naamvariaties, taal of jurisdictie. Dit maakt de LEI-code tot een natuurlijke anker-identificatie voor AI-gestuurde toepassingen.
Heeft uw bedrijf nog geen LEI-code? U kunt er in slechts enkele minuten een registreren — registreer hier uw LEI-code.
Hoe GLEIF al AI gebruikt om LEI-gegevens te verbeteren
GLEIF gebruikt actief kunstmatige intelligentie om het Global LEI System te versterken. In 2025 heeft GLEIF specifiek een tool genaamd LENU — Legal Entity Name Understanding — geïntegreerd in haar datakwaliteitskader. LENU detecteert en normaliseert automatisch naamvormen van juridische entiteiten in verschillende talen en jurisdicties. Hierdoor worden LEI-gegevens elk jaar nauwkeuriger — en waardevoller voor iedereen die er AI-toepassingen op bouwt.
De resultaten zijn duidelijk meetbaar. De algemene score voor datakwaliteit van GLEIF bereikte 99,99% in zowel 2024 als 2025. Bovendien daalde de gemiddelde tijd om problemen met de datakwaliteit op te lossen van 33 dagen naar slechts 14 dagen. Voor iedereen die AI-toepassingen bouwt die vertrouwen op geverifieerde bedrijfsidentiteit, is dit niveau van betrouwbaarheid van enorm belang.
Praktische use-cases: de LEI-code als basis voor AI-systemen
Automatisering van KYC en due diligence. Financiële dienstverleners moeten informatie over klanten en partners verzamelen en verifiëren. Dit proces staat bekend als KYC — Know Your Customer. AI-gestuurde KYC-tools gebruiken de LEI-code om de officiële gegevens, eigendomsstructuur en gerelateerde entiteiten van een bedrijf rechtstreeks uit de GLEIF-database op te halen. Bijgevolg vermindert dit de handmatige werklast en verlaagt het risico op foutieve identificatie aanzienlijk.
Risicobeoordeling van de toeleveringsketen. Grote ondernemingen en logistieke bedrijven gebruiken AI om de betrouwbaarheid van leveranciers te beoordelen. In de praktijk stelt de LEI-code deze systemen in staat om gegevens over één bedrijf in meerdere databases te koppelen — zelfs wanneer die leverancier via verschillende juridische entiteiten in verschillende landen opereert. Hierdoor krijgen risicoteams een volledig en nauwkeurig beeld zonder handmatige kruisverwijzingen.
Rapportage aan toezichthouders en compliance. De LEI-code heeft regelgevend gewicht op meerdere continenten. In Europa vereisen MiFID II, EMIR en DORA deze code. In de Verenigde Staten verplicht de CFTC het voor de rapportage van derivaten. In India vereist de Reserve Bank of India een LEI voor alle bedrijven die grensoverschrijdende transacties van meer dan 50 miljoen roepie uitvoeren. Daarnaast beveelt de Financial Stability Board een bredere adoptie van de LEI aan om de transparantie van grensoverschrijdende betalingen te verbeteren. Als gevolg hiervan kunnen AI-compliance-tools automatisch verifiëren of rapportage-identificatoren geldig en actueel zijn.
Wat betekent dit voor uw bedrijf?
Als uw bedrijf actief is in de financiële sector, verzekeringen, de toeleveringsketen, juridische diensten of vastgoedbeleggingen, dan is een geldige LEI-code in toenemende mate een praktische noodzaak. Met andere woorden, het is niet langer alleen een wettelijke vereiste — het is een concurrentievereiste. AI-systemen die op zoek zijn naar gegevens om zaken met u te doen, zullen bedrijven met een gestructureerde, geverifieerde identiteit veel gemakkelijker vinden om mee samen te werken. Zonder LEI-code is uw bedrijf simpelweg moeilijker te vertrouwen voor deze systemen.
Heeft u al een LEI, maar is deze verlopen? Verleng deze dan voordat er problemen ontstaan — verleng hier uw LEI-code. Een verlopen LEI-code is geen betrouwbare bron voor AI-systemen of toezichthouders.
Samenvatting
Kunstmatige intelligentie opereert niet in een vacuüm. In plaats daarvan heeft het gestructureerde, geverifieerde en ondubbelzinnige gegevens nodig. Momenteel is de LEI-code de enige wereldwijd gestandaardiseerde identificatiecode die aan al deze vereisten voor de identificatie van bedrijfsentiteiten voldoet. De datakwaliteit van GLEIF bevindt zich op het hoogste niveau, AI-tools ontwikkelen zich razendsnel en de wettelijke vereisten blijven toenemen — in Europa, Azië en Amerika. Daarom zijn bedrijven die al in dit systeem vertegenwoordigd zijn, beter gepositioneerd voor de toekomst — zowel voor AI-gestuurde processen als voor naleving van de regelgeving.